太阳能供电的智能垃圾分类处理系统设计

• 作者: 刘子洋 刘忠富 赵宏宇 马晗旭
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: STM32F103 图像处理 传感器技术 垃圾分类 智能垃圾桶
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 控制系统与智能制造
• 页码范围: 11-15,20
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.08.003

摘要

随着城市化的发展,人们对生活质量的要求越来越高,分类垃圾桶的智能化已成为必然趋势.为了使人们的日常生活更加便捷,响应当今社会垃圾分类的号召,该文基于STM32F103单片机,图像处理技术和传感器技术设计出了一套智能垃圾分类系统.该设计可以对垃圾进行自动分类.该文对整个项目的软件框架及硬件设计进行了较为详细的研究和系统的阐述.文中所设计的智能垃圾桶可以实现智能识别垃圾种类并自动完成垃圾的分类处理,具有一定的创新性和科研价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠富	大连民族大学信息与通信工程学院	52	108	5.0	8.0
2	赵宏宇	大连民族大学信息与通信工程学院	4	3	1.0	1.0
3	马晗旭	大连民族大学信息与通信工程学院	4	0	0.0	0.0
4	刘子洋	大连民族大学信息与通信工程学院	3	2	1.0	1.0