面向输电线路的异常目标检测方法

• 作者: 周航 张淑军 李辉 董燕
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路 目标检测 深度学习 高分辨率网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 8-13,20
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.08.002

摘要

输电线路异常目标检测是电力系统监控的重要环节.现有的检测方法并未针对输电线路场景进行有效设计,存在深度网络所提取的特征不够充分,在目标环境多变、尺度变化等影响下缺乏鲁棒性等问题.本文提出一种面向输电线路的异常目标检测方法,该方法采用HRNet作为主干网络提取高分辨率特征,结合HRFPN优化目标特征表示的质量与在RPN阶段均衡产生的正负锚点数量比例,并使用级联的目标检测器进行分类和边界框回归.在输电线路场景的检测结果表明,本文提出的方法具有更高的检测性能,优于Faster R-CNN、Cascade R-CNN.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	青岛科技大学信息科学技术学院	15	39	4.0	5.0
2	张淑军	青岛科技大学信息科学技术学院	9	66	3.0	8.0
3	周航	青岛科技大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0
4	董燕	青岛科技大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0