基于视频图像的瓦斯和煤尘爆炸感知报警及爆源判定方法

• 作者: 孙继平 范伟强
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯爆炸 煤尘爆炸 瓦斯煤尘爆炸 视频图像监测 爆源判定
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 科研成果
• 页码范围: 1-4,中插1
• 页数: 5页
• 分类号: TD712.7
• 字数: 4559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17629

摘要

分析了瓦斯和煤尘爆炸视频图像特征:爆炸火球通常呈红色,亮度高、温度高,辐射较强的红外线和紫外线,火球面积迅速扩大;火焰锋面的面积、亮度、颜色、形状、辐射强度等不断变化;烟尘的面积、颜色、形状等不断变化;有物体快速移动和变形.提出了基于可见光视频图像、近红外视频图像、远红外视频图像、紫外视频图像的瓦斯和煤尘爆炸感知报警及爆源判定方法:根据高亮区域亮度及其变化率、高亮区域面积及其变化率、图像形状及变化、图像颜色及变化,辨识瓦斯和煤尘爆炸;通过不同地点摄像机采集的图像变化及变化先后时间关系、摄像机损坏的时序关系,判定爆源.提出了可见光视频图像、近红外视频图像、远红外视频图像、紫外视频图像、O2、CO2、CO、温度、声音、震动、气压、风速、风向、烟雾、粉尘等多信息融合的瓦斯和煤尘爆炸感知报警及爆源判定方法,减小火灾、巷道灯、矿灯、车灯、红色衣物、机电设备发热、电气设备和电缆故障放电、煤与瓦斯突出、冲击地压、顶板大面积冒落、水灾、爆破作业、工作面落煤、煤炭转载和运输等对瓦斯和煤尘爆炸辨识的影响.