正则化声学层析成像温度分布的重建研究

• 作者: 楚攀 黄长华 白凤武 陈澜
• 来源期刊: 南方能源建设
• 关键词: 声学层析成像 温度分布测量 Tikhonov正则法 极限学习机 _Nelder-Mead单纯形算法
• 年，卷（期）: 2020,（z2）
• 所属期刊栏目: 发电技术|Generation Technology
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TM611|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2020.S2.011

摘要

[目的]声学层析成像(AT)被认为是一种极具发展前景的温度分布测量方法,提高重建精度对于该方法的工程应用至关重要.[方法]使用了一种两阶段的重建方法.首先,将被测量的区域离散成为粗网格单元,进而减少未知变量,用于缓解声学测温反问题;通过构建新的目标函数将声学测温的反问题转变成为一个优化求解问题;用Nelder-Mead单纯形算法求解该目标的泛函,获得粗离散网格单元下的温度分布情况.然后,将测量区域继续剖分成更小的离散型网格单元,使用ELM方法去预测此网格单元的温度场分布.[结果]数值仿真结果表明:提出算法不仅确保AT测温反问题的数值稳定性,而且提高重建精度.[结论]研究成果为AT测温反问题的数值求解和提高重建精度引入了一种有效方法.