基于高斯过程回归组合核函数的磷酸铁锂电池荷电状态估算

• 作者: 周洪宇 肖佳鹏
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电池 磷酸铁锂 荷电状态 高斯过程回归
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 87-91,111
• 页数: 6页
• 分类号: TM912
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2020.08.019

摘要

为了提高磷酸铁锂电池荷电状态(State of charge,SOC)的预测准确率,提出一种基于组合核函数的高斯过程回归估算方法.首先选取描述不同数据线性特征的核函数进行组合,建立高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型;然后将模型应用于估算HPPC实验工况下的SOC,并将其与传统单一核函数的GPR模型估算效果进行比较;最后用UDDS工况的实验数据验证GPR模型对不同类型实验数据的适应性.实验结果表明,该方法在不同工况下均能有效降低SOC估算误差,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洪宇	650500 云南省 昆明市 昆明理工大学交通工程学院	1	0	0.0	0.0
2	肖佳鹏	650500 云南省 昆明市 昆明理工大学交通工程学院	1	0	0.0	0.0