生物医学领域人工智能研究热点分析

• 作者: 宋旭 张庆 武文斐 王晓璇 田芳慧 马明峰
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 生物医学 研究热点 聚类分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.02.006

摘要

对PubMed数据库收录的近3年生物医学领域人工智能相关文献中出现的高频主题词进行聚类分析,根据聚类结果梳理分析当前该领域研究热点,包括临床医学、生物信息两个方面的5个主题,即疾病的计算机辅助诊断、中风康复脑状态分类和阿尔兹海默病检测、生物识别、生物神经系统研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆	济宁医学院医学信息工程学院	16	28	3.0	4.0
2	田芳慧	济宁医学院医学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	武文斐	济宁医学院医学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	宋旭	济宁医学院医学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	王晓璇	济宁医学院医学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
6	马明峰	济宁医学院医学信息工程学院	1	0	0.0	0.0