基于混沌猫群算法的电动汽车充电站最优规划

• 作者: 张昊杰 杨擎宇 薛太林
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 电动汽车充电站 混沌猫群算法 便利性 多目标优化 最优规划
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究与综述
• 页码范围: 6-10,25
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|U491.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.08.002

摘要

为了对电动汽车充电站布局规划进行更有效的研究,提出一种将混沌索搜策略运用到猫群算法中的混沌猫群算法,利用某市居民出行数据和地图数据来估算电动汽车用户的日常充电需求分布情况,以运营商投资成本和用户充电便利性为双目标,将用户充电需求、充电站能力限制等条件设定为约束条件,建立一个多目标优化模型,通过混沌猫群算法求解模型,并对充电站的布局作出最优规划,最后通过该算法与遗传算法的比较,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛太林	山西大学电力工程系	27	121	7.0	9.0
2	张昊杰	山西大学电力工程系	1	0	0.0	0.0
3	杨擎宇	山西大学电力工程系	1	0	0.0	0.0