基于Landsat-8 OLI的西安市土地利用类型遥感分类研究

• 作者: 张明明 毛文山 王新宇 黄鹏程
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: Landsat-8 土地利用 最大似然分类 决策树分类
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 85-88,92
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2020.01.023

摘要

近年来,由于区域人口的增加和社会经济的快速发展,西安市的土地利用类型发生了明显变化.土地利用分类可为生态系统模型、水资源模型和气候模型等提供重要信息,遥感技术为土地利用分类提供了有效的工具.本文以西安市2016年Landsat-8卫星的OLI多光谱数据为基础资料,参考国家土地利用分类标准和西安市土地利用现状,将西安市的土地类型分为建设用地、裸地、水体、草地、耕地、林地6类,采用监督分类中常用的最大似然分类法和决策树分类方法对研究数据进行解译,利用总体分类精度和Kappa系数等指标对各分类精度加以评价,并结合实际用地情况对分类结果进行了总结分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明明	长安大学地球科学与资源学院	6	6	2.0	2.0
2	毛文山	兰州交通大学测绘与地理信息学院	3	1	1.0	1.0
6	黄鹏程	兰州交通大学测绘与地理信息学院	3	1	1.0	1.0
8	王新宇	兰州交通大学测绘与地理信息学院	2	0	0.0	0.0