一种配电网基于模型诊断的最小碰集改进算法

• 作者: 朱文强 林梅芬 王秋杰 陈婷
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 配电网 基于模型诊断 最小碰集计算 拓扑结构 特征学习
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 25-33
• 页数: 9页
• 字数: 6754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190621

摘要

在配电网故障的基于模型诊断方法中,最小碰集计算对整个诊断过程具有较大影响.为了进一步提高基于模型诊断的效率和准确率,提出一种适合配电网拓扑结构的最小碰集改进算法.利用新的适应度函数保证粒子直接朝着最小碰集迭代,提高对有解空间的搜索效率.利用"特征学习"搜索策略减少对无解空间的搜索.在分析配电网各元件解析冗余关系之间联系的基础上,提出算法分层的理论依据和实现方法.算例表明,改进后最小碰集算法具有更短的求解时间和更高的准确率.将改进后的最小碰集算法应用到基于模型诊断中,故障诊断的效率和准确率得到一定提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋杰	福州大学电气工程及自动化学院	7	9	2.0	3.0