网格形变细分的大视差图像拼接算法

• 作者: 王佳琦 齐向明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大视差图像拼接 网格形变 全局最优相似矩阵 内容感知 加权叠加
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 236-242
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053499

摘要

针对大视差图像拼接后重叠区域出现重影、非重叠区域发生透视失真等问题,提出一种改进的大视差图像拼接算法.利用尽可能投影算法(APAP)建立低密度网格形变,根据待拼接图像成对匹配点的分布对重叠区域内的网格形变进行细分.通过随机采样一致性算法计算全局最优相似矩阵,校正非重叠区域发生的透视失真现象.将全局最优相似矩阵与网格单应矩阵加权叠加,实现目标图像形变.在此基础上,对目标图像重叠区域进行内容感知,保留重要度较低的区域并完成拼接,以避免重叠区域出现重影问题.实验结果表明,相对 APAP、SPHP等算法,该算法的拼接效果更能还原真实场景,且拼接图像的均方根误差值较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐向明	辽宁工程技术大学软件学院	22	70	5.0	7.0
2	王佳琦	辽宁工程技术大学软件学院	1	0	0.0	0.0