用户身份可追踪的云共享数据完整性审计方案

• 作者: 张茜 王箭
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 共享数据 完整性审计 群签名 可追踪性
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 303-309
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 9915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190600079

摘要

云端共享数据完整性审计用于验证一个用户群组共享在云端的数据的完整性.与单用户的数据完整性审计相比,群组共享数据的完整性审计需要考虑用户撤销、身份隐私保护等问题.如果数据出现争议或其他情况,还需要对数据的来源进行追踪,目前已有的云共享数据完整性审计方案尚未能很好地处理这个问题.为了实现数据源的追踪,并保证高效的用户撤销和用户身份隐私的保护,文中提出基于群签名算法的云共享数据完整性审计方案.当需要追踪数据块签名者的身份时,群管理员可利用自己的私钥对数据块签名者的身份进行追踪,且他人无法得知该签名者的身份.该方案中的私钥更新机制能很好地支持用户撤销,极大缩减了用户撤销过程中的计算和通信开销.安全性分析和实验结果表明,该方案是安全、高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王箭	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	49	315	9.0	15.0
2	张茜	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	4	4	2.0	2.0