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摘要:
稻米口粮消费在总消费中所占比例逐年增加,优质米消费量上升趋势较为明显,优质大米市场前景十分广阔.而种子在加工流程中却存在许多问题,如病斑粒、不饱满粒混杂其中,难以筛选,进而影响发芽率.因此,筛选饱满优质的稻种,能更大程度的提高水稻产量.我们提出了一种水稻种子精选机的设想,利用工业CCD相机及其机器视觉等技术来进一步筛选稻种,剔除不健康,不饱满的籽粒,以减少播种量、降低生产成本、提高产量.
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文献信息
篇名 基于智能光学系统的水稻种子精选机
来源期刊 农村实用技术 学科
关键词 水稻种子 图像处理 机器视觉
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 种植技术
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号
字数 1733字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
水稻种子
图像处理
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农村实用技术
月刊
1673-310X
53-1171/S
16开
云南省昆明市人民东路246号
64-62
1998
chi
出版文献量(篇)
11647
总下载数(次)
18
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4534
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