基于大数据的空气质量对公众外出游玩影响研究

• 作者: 孙宝生 敖长林 王菁霞
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 空气质量 旅游大数据 外出游玩 负二项回归 有序Probit回归 哈尔滨市
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 旅游资源
• 页码范围: 1199-1209
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2020.06.16

摘要

基于大数据探究空气质量对公众外出游玩的影响,不仅可以丰富空气质量议题的实践研究,还对加强空气污染治理、促进旅游产业发展具有重要意义.本文以哈尔滨市为研究对象,采用携程旅行网16554条在线评论数据、环保部空气质量指数数据以及历史天气数据,基于负二项回归与有序Probit回归分别构建公众外出游玩次数与游玩满意度模型,定量评估空气质量对公众外出游玩的影响及影响程度.研究结果表明:①在控制温度、风速、节假日等影响因素不变的基础上,空气质量会显著影响公众外出游玩次数和满意度;②公众外出游玩次数会随着空气污染程度的增加而显著减少,与空气质量为优相比,游玩次数在“严重空气污染”时下降40.1％,在“空气质量为良”时下降15.1％;③针对哈尔滨市旅游景区,严重空气污染会显著降低公众外出游玩满意度,而较低程度的空气污染对公众外出游玩满意度不具有显著影响.研究不仅为准确评估空气质量对公众外出行为的影响提供新视角,也为相关空气污染防治及旅游政策的制定提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖长林	东北农业大学管理科学与工程系	42	416	11.0	19.0
2	王菁霞	东北农业大学管理科学与工程系	1	0	0.0	0.0
3	孙宝生	东北农业大学管理科学与工程系	2	0	0.0	0.0