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摘要:
针对线性回归参数的总体最小二乘估计问题提出了线性回归加权总体最小二乘平差模型,在此基础上推导了线性回归的加权总体最小二乘迭代算法.之后,采用一个算例进行了分析,其结果验证了提出模型和算法的正确性和可行性.
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文献信息
篇名 线性回归参数的总体最小二乘估计算法研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 加权总体最小二乘 线性回归 迭代算法 EIV模型 常数列
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 P224
字数 3031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2020.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨根新 10 27 4.0 5.0
2 谢正明 6 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权总体最小二乘
线性回归
迭代算法
EIV模型
常数列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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45485
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