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摘要:
AFL-CGI-wrapper(ACW)是桌面CGI程序的漏洞自动挖掘方法,其利用QEMU仿真器执行二进制CGI来实施模糊测试.但在嵌入式设备中直接应用ACW进行CGI漏洞挖掘会面临两个难题:1)固定输入模型难以应对嵌入式设备的多样性;2)主模块跟踪难以覆盖依赖外部调用的分支路径,导致漏洞挖掘效率低下.针对这两个问题,一种基于反馈的惰性输入模型和选择性外部函数跟踪被提出,并在原型系统BCFuzzer中实现.最后使用实际的嵌入式CGI程序集进行了实验,结果表明相比现有方法,其能自动探索更多的代码路径,也能更快地发现更多未知漏洞.
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文献信息
篇名 面向嵌入式CGI的内存破坏漏洞挖掘研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 覆盖率驱动 嵌入式设备 模糊测试 漏洞挖掘
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 745-750
页数 6页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.12178/1001-0548.2019233
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