基于灰云证据推理规则的电力推进船舶电能质量在线评估

• 作者: 兰莹 卓金宝 张文保 施伟锋 顾思宇
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电力推进船舶 灰云聚类 证据推理规则 在线评估 时空信息融合
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 字数: 5144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190665

摘要

为评估和提高电力推进船舶电网的可靠性,优化其运行策略,提出了一种基于灰云聚类和证据推理相结合的电能质量在线评估方法.首先应用改进的群层次分析法与变权理论得到指标权重,利用灰云聚类模型将评价指标转化成对应评估等级的基本信度分布.随后根据历史信息利用改进冲突度量方法衡量指标的可靠程度.最后通过证据推理规则对经可靠度和权重修正后的时域与空域指标进行信息融合,从而得到系统实时的评估结果.仿真分析表明,该方法能够准确地反映船舶电网实时的运行状态,具有较强的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施伟锋	上海海事大学电气自动化系	84	410	10.0	17.0
2	卓金宝	上海海事大学电气自动化系	19	31	3.0	5.0
3	兰莹	上海海事大学电气自动化系	9	20	2.0	4.0
4	顾思宇	上海海事大学电气自动化系	2	1	1.0	1.0
5	张文保	上海海事大学电气自动化系	2	1	1.0	1.0