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摘要:
论文提出了一种基于距离贪心策略的灰狼特征选择算法,针对于现今特征选择算法性能较低的劣势进行了改良,该算法用贪心策略改进了原灰狼算法中的位置更新部分,提升了算法开发最优解的能力,改善了收敛速度,并将其应用于心脏病检测实验当中,用于删除多余的特征,用KNN作为分类检测器.实验表明,该算法可以有效提高分类准确度,降低数据特征冗余.
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文献信息
篇名 基于距离贪心策略的灰狼特征选择算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 灰狼优化算法 特征选择 入侵检测
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 759-762,792
页数 5页 分类号 TP393
字数 3089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 湖北工业大学计算机学院 47 140 6.0 10.0
2 钮焱 湖北工业大学计算机学院 27 65 5.0 6.0
3 童坤 湖北工业大学计算机学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰狼优化算法
特征选择
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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