邯郸采暖期环境污染特征及空气质量预报方法研究

• 作者: 宋晓辉 张珺 李剑东 杜亮亮 程晓丹
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 邯郸 采暖期 空气质量 环境气象条件 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 区域环境与发展
• 页码范围: 998-1005
• 页数: 8页
• 分类号: X823
• 语种: 中文
• DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2019.0569

摘要

利用河北邯郸气象和环境监测资料,分析了邯郸采暖期空气质量和环境气象条件特征;同时利用线性回归和BP神经网络统计方法对采暖期空气质量进行了预报研究.结果 表明,PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO(95)(CO日均值的第95百分位数)的空气质量指数(AQI)在冬季最高,夏季最低,O3-8(90)(O3日最大8h值的第90百分位数)的AQI则相反.邯郸采暖期首要污染物以PM2.5和PM10为主,除O3-8(90)外,其他5种污染物采暖期AQI均高于其年均值;同时采暖期降水少,温度低,小风出现频率明显高于非采暖期,而且局地逆温强,静稳天气指数高,是全年环境气象条件最差的时期.邯郸采暖期的环境气象条件1月最差,且夜晚差于白天,尤其是局地5-7时.邯郸采暖期首要污染物浓度与前一日污染物浓度、静稳指数、逆温、相对湿度和露点温度等呈正相关,与气温、风速、能见度和混合层高度等呈负相关.BP神经网络模型对污染物浓度的预报效果优于线性回归模型,可尝试应用于邯郸空气质量预报工作.