基于数据挖掘技术的煤矿智能精准开采系统

• 作者: 易瑞强
• 来源期刊: 陕西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 大数据 数据挖掘 智能化 精准开采
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 85-90,106
• 页数: 7页
• 分类号: TD823
• 字数: 4766字
• 语种: 中文

摘要

煤矿综采自动化技术的研究日渐成熟,但由于自动化综采工作面采煤工艺复杂,智能化系统庞大,各设备作业条件复杂.在分析各自动化子系统间存在大量信息孤岛、现存在综采自动化设备和系统不能有效联通,数据可用性低的问题,为了在海量有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取挖掘其内在控制和生产决策方面有潜在价值的信息,探究如何通过深度数据挖掘实现对综采自动化系统的精准开采.基于数据挖掘技术对建立的开采模型的融合数据分析,根据实时工况数据及各传感器测量数据的实际控制反馈,进行智能开采模型算法的深度学习和控制算法的迭代;随着数据挖掘不断优化控制参数和控制策略算法分析,增加了系统和装备的分析决策功能,最终转换为精准开采决策,极大提升了综采工作面智能化整体水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易瑞强		3	0	0.0	0.0