一种加密流量行为分析系统的设计研究

• 作者: 廖竣锴 张德治 程永新 胡华鹏
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 加密流量 特征提取 流量分析 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 976-980
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.04.030

摘要

随着互联网安全形势的日益严峻,采用流量加密方式进行业务传输的比重越来越大,针对加密流量的监管成为挑战.面对加密流量难以监管的难题,提出了一种加密流量行为分析系统.系统基于加密业务的流量特征,采用机器学习算法,无需解密网络流量就能对流量进行行为分析,实现了加密流量的识别和分类,并对系统进行了试验测试.测试结果显示,该系统可以发现隐藏在加密流量中的攻击行为、恶意行为和非法加密行为,对于安全人员掌握网络安全态势、发现网络异常具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程永新	中国电子科技集团公司第三十研究所	10	60	1.0	7.0
2	张德治	中国电子科技集团公司第三十研究所	5	35	3.0	5.0
3	廖竣锴	中国电子科技集团公司第三十研究所	7	9	2.0	3.0
4	胡华鹏	中国电子科技集团公司第三十研究所	1	0	0.0	0.0