改进PSO-2D Otsu在连铸坯缺陷图像分割中的应用

• 作者: 岑若晨 李建良
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸坯缺陷图像 二维Otsu法 粒子群优化 动态惯性权重 变异
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 测试理论
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2019060044

摘要

为更准确有效地提取连铸钢板坯图像中的各类缺陷,通过改进标准PSO算法以优化二维Otsu的阈值选取.将二维Otsu类间方差函数作为粒子的适应度函数,根据适应度值使粒子的惯性权重自适应地优化,根据迭代次数对粒子的变异概率进行改进,提高全局寻优能力和收敛精度.最后选取连铸坯不同种类的缺陷图像进行分割实验,对比二阶振荡PSO-Otsu、二维Otsu、SPSO-二维Otsu法和改进算法的分割结果,多次实验结果表明,改进算法对各类缺陷的分割准确率和成功率分别在90％和96％以上,且算法运行快,具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建良	南京理工大学理学院	24	49	5.0	6.0
2	岑若晨	南京理工大学理学院	1	0	0.0	0.0