基于MEEMD与ICA的污泥回流泵故障诊断

• 作者: 张一辙 田立勇
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 污泥回流泵 改进的集成经验模态分解(MEEMD) 独立成分分析 信号处理 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 142-144,149
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)07-0142-03

摘要

针对污泥回流泵故障分析时常见的信号干扰,提出使用改进的集成经验模态分解(MEEMD)与ICA方法来进行故障诊断与分析.将振动信号进行MEEMD,得出一系列的IMF分量,通过计算各分量与原始信号的互相关系数,选出对应的分量重构,并与原始信号组成矩阵进行ICA计算,选取出符合条件的ICA成分进行频谱分析.通过对比MEEMD与ICA方法处理前后的正常运行和故障运行的特征频率,对污泥回流泵进行故障分析和诊断.实验结果表明:经过MEEMD与ICA方法处理后可以降低噪声的影响,有效进行故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田立勇	辽宁工程技术大学机械工程学院	25	65	5.0	7.0
2	张一辙	辽宁工程技术大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0