基于边缘的图像分割在牛体尺测量中的应用

• 作者: 张帅奇 石炜
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 图像分割 Canny算子 OR运算 牛体尺测量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.02.28

摘要

图像分割是图像处理、分析和理解的基础,目前它已经成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一.边缘检测能勾画出目标物体,蕴含丰富的信息,是图像分割、识别和分析中抽取图像特征的重要方法.本文通过常用算子如Sobel、Roberts、Prewitt、Gauss-Laplace和Canny算法对牛体图像分割的效果进行实验对比,证明Canny算子总体上优于其他算子.针对Canny算子分割可能产生的断裂和不完整,运用OR运算结合模糊和边缘信息去除断边,利用数字形态学重新填充图像中的空洞,增强边缘轮廓显示的效果.在此基础上进行的牛体测量结果与实际结果相比误差较小,测量精度较高,其通用性较好,能够满足日常对于牛体体高和体长的测量要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石炜	内蒙古科技大学机械工程学院	25	70	4.0	7.0
2	张帅奇	内蒙古科技大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0