基于GF-1卫星遥感的冰川边界识别

• 作者: 彦立利 王建 郝晓华 高健峰
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: GF-1 表碛覆盖冰川 地形参数 面向对象
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 冰冻圈技术
• 页码范围: 1400-1406
• 页数: 7页
• 分类号: P343.6|P236
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0240.2020.0107

摘要

高分一号(GF-1)卫星的成功发射开启了国产高分辨率对地观测的新时代,为探讨国产高分卫星在冰川边界识别中的有效性,在缺少短波红外和热红外波段的情况下,将GF-1影像、建立的波段比值Band1/Band4,数字高程模型和坡度相结合,采用面向对象的分析方法,经过反复试验,确定影像分割和合并尺度,进而确定冰川边界的知识规则,最终实现冰川边界的识别.以研究区第二次冰川编目数据集作为参考数据,采用混淆矩阵的方法对识别结果进行验证,总体精度和Kappa系数为90.05％和0.79.同时将识别结果与人工修订冰川边界进行对比,可以发现除少量冰舌末端冰川外,该方法可以有效地对冰川进行识别.建立的知识规则显示仅仅利用蓝色波段和DEM就可以有效地提取裸冰区,波段比值、坡度和纹理特征更有助于冰舌的提取.该研究表明GF-1卫星数据可以有效识别冰川范围,为冰川研究提供可靠的数据和研究基础.