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摘要:
针对复杂环境下图像分析的困难性,研究了一种基于HSV空间模型的图像分割与检测方法.首先,利用无人机采集图像,区域分割提取出光伏电池板区域.其次,运用高斯卷积检测裂纹图像的梯度.最后,应用形态学图像处理与HSV空间模型的方法提取遮挡物,计算最小外接矩形面积与其占光伏电池板的比例.该方法能有效地对复杂背景下的光伏图像进行区域分割与检测,具有一定创新性和实用价值.
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文献信息
篇名 基于无人机与HSV空间的光伏电池板检测分析
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 工业无人机 HSV空间模型 图像分割 区域检测 形态学处理
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 978-982
页数 5页 分类号 TN219
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪烨 29 92 6.0 8.0
2 刘俊 44 253 10.0 14.0
3 赵玲玲 4 14 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
工业无人机
HSV空间模型
图像分割
区域检测
形态学处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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