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摘要:
随着新技术的快速发展,人们对于未知世界的探索也越来越深入.普通人对昆虫繁多的种类没有细致的研究,缺少相关知识,同时昆虫类科普知识的传播方式比较单一.笔者通过图像识别等相关技术开发了昆虫智能识别APP,其中各类服务的部署应用了Docker容器来实现微服务.APP运行速度较快,满足大部分的昆虫识别效率.并通过APP的动态化配置提升客户端的灵活性.
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文献信息
篇名 基于图像识别的智能昆虫识别APP设计和实现
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 图像识别 微服务 昆虫
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 TP3
字数 1952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瀚 金陵科技学院软件工程学院 2 2 1.0 1.0
2 洪蕾 金陵科技学院软件工程学院 14 54 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
微服务
昆虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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9374
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40
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