基于局部和全局方法的SWMM敏感参数识别

• 作者: 向代锋 徐宗学 李敏 程磊 陈浩
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: SWMM模型 敏感性分析 Morris筛选法 互信息法 深圳河
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 页码范围: 71-79
• 页数: 9页
• 分类号: TV122.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20201108

摘要

为了识别SWMM(storm water management model)模型的敏感参数,从而实现参数的高效率定,本文以深圳河流域为研究对象,构建SWMM模型,分别采用修正的Morris筛选法和互信息法,从局部和全局的角度定量分析重现期1年、10年和50年设计暴雨情景下排放口洪峰流量和流域平均径流系数对各参数的敏感性.结果 表明,在不同的设计暴雨情景下,两种方法的结果均显示排放口洪峰流量对透水区曼宁系数和最小下渗速率最敏感,流域平均径流系数对下渗相关参数最敏感;然而,随着暴雨强度增大,两种方法计算得到的径流系数对最大下渗速率和最小下渗速率的敏感性变化趋势不同,Moms的结果显示递减,M-I的结果显示递增.