大数据下的校园无线网络优化

• 作者: 唐锡南 曹立 李鑫 杜连华 王斌 贵帅 高才
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络优化 大数据分析 日志分析 并行计算 协议分析 元数据
• 年，卷（期）: 2020,（z1）
• 所属期刊栏目: 校园网络工程
• 页码范围: 200-206
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2020.99200

摘要

介绍了用大数据分析技术解决校园无线网络优化的问题.通过整合日志和流量两种数据源,对网络设备状态和网络2～7层协议进行全方位的数据采集和分析.这种基于全流量的大数据分析技术克服了过去数据分散而导致分析难的弱点,为无线网络优化提供了一个新的解决问题的思路.无线接入点(access point,AP)是无线网络的边缘设备,其布局和通讯质量对无线网络通讯起到了决定性作用,能否通过对其日志和流量的分析得出AP的使用情况是优化的关键.通过并行计算模型,计算出AP的各层协议流量.研究结果将为无线网络布局、设备选型、系统扩容和故障诊断提供更好的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜连华		6	0	0.0	0.0
2	曹立		6	16	1.0	4.0
3	李鑫		19	50	4.0	6.0
4	贵帅		1	0	0.0	0.0
5	王斌		6	8	2.0	2.0
6	高才		1	0	0.0	0.0
7	唐锡南		1	0	0.0	0.0