卫星S频段下行链路频谱占用建模与预测

• 作者: 刘稳 张更新 洪涛 王忠
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱占用模型 概率密度分布 核密度估计 差分整合移动平均自回归模型预测 模糊神经网络预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 984-991
• 页数: 8页
• 分类号: TN129
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA2019270

摘要

目前提出的频谱占用模型能够在时域上描述和重现基本的统计特征,如传统的地面移动通信的频谱占用/空闲周期长度可以用经典的广义帕累托(GP)分布、指数分布等分布来拟合.然而在某些复杂的如卫星链路频谱占用场景中,传统的参数估计分布无法给出良好的拟合.为此提出了用核密度估计(KDE)的方法来进行概率密度分布的拟合,在此基础上,分别采用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和模糊神经网络对频谱占用模型的时间序列进行预测并进行对比.结论表明,核密度估计的使用可以更加准确地描述并再现卫星下行链路所使用S频段的占用时间序列的统计特征,而模糊神经网络的预测比ARIMA模型预测更加精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪涛		11	40	3.0	6.0
2	张更新		20	36	3.0	5.0
3	刘稳		1	0	0.0	0.0
4	王忠		1	0	0.0	0.0