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摘要:
有效检测开关柜故障是影响电网安全的因素,如何进行有效的非浸入式检测是国内外的研究热点之一.提出一种基于音频信号的电压开关柜局部放电检测算法,可识别开关柜正常态、电晕态和放电态3种状态.算法首先提取电压开关柜放电声音的MFCC特征作为识别特征,然后构建基于支持向量机的分类器来识别出电压开关柜的状态,从而进行故障检测.实验表明本文提出的检测算法具有较高的局部放电检测正确率.
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内容分析
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文献信息
篇名 音频事件检测算法在计量费控用电压开关柜局部放电检测中的应用研究
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 电压开关柜 局部放电 支持向量机 美尔倒谱系数
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 309-314
页数 6页 分类号 TM591
字数 4305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张捷 广东电网有限责任公司计量中心 21 41 4.0 5.0
2 张思建 广东电网有限责任公司计量中心 12 78 4.0 8.0
3 梁荣业 1 0 0.0 0.0
4 赵闻 广东电网有限责任公司计量中心 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电压开关柜
局部放电
支持向量机
美尔倒谱系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
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