城市空气污染脆弱性评价模型及实证研究

• 作者: 万里洋 吴和成
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市空气污染 脆弱性 概率模型 分解模型 差异化治理
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 183-194
• 页数: 12页
• 分类号: F062.2|X51
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2018.0491

摘要

利用中国74个样本城市的微观监测数据,通过构建概率模型和分解模型,以三阶段可行广义最小二乘法估计的参数测度城市空气污染脆弱性.研究发现:超过80％的样本城市具有空气污染脆弱性,且呈地域性特征;脆弱性不仅在相邻两级之间转移,还存在跨级间突变.空气污染的差异性表现为近20％的样本城市中度及以上空气污染可能性较高,46％的城市发生空气轻度污染是大概率事件,仅有12％的城市无污染脆弱性;而由于"污染避难所"效应的存在,空气污染"热点"城市趋向于欠发达地区.根据实证结果,对城市空气污染程度分类并提出了差异化的应对措施,以期为有关部门空气治理政策的制定提供科学依据,从而达到突出重点、分类指导、多管齐下、科学施策的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴和成	南京航空航天大学经济与管理学院	63	852	15.0	28.0
2	万里洋	南京航空航天大学经济与管理学院	6	0	0.0	0.0