面向移动Web应用的浏览器缓存性能度量与优化

• 作者: 刘譞哲 梅宏 马郓
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动Web应用 浏览器缓存 性能度量 性能优化
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 1980-1996
• 页数: 17页
• 分类号: TP311
• 字数: 18501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005971

摘要

随着移动互联网的飞速发展,用户越来越多地通过移动设备访问Web应用.浏览器为Web应用提供基本的计算、渲染等运行时支撑,其缓存机制可以支持Web应用直接从本地而不是通过网络来获取可复用资源,不仅能够减少整体的执行时间从而提升应用加载速度,还能够减少网络流量使用和电池电量消耗,从而保证移动Web用户体验.近年来,围绕面向移动Web应用的浏览器缓存优化得到了国内外学术界和工业界的广泛关注.然而,现有研究工作大多都是从网络层面关注浏览器缓存的整体性能,未充分考虑移动互联网用户访问行为的差异性和动态性,以及Web应用自身持续演化对浏览器实际缓存性能的影响.针对这一问题,首先设计了一种新型主动式缓存度量实验,通过仿真用户的访问行为来分析移动Web应用实际资源使用情况,揭示了浏览器缓存的理论性能上限和实际性能之间的巨大差距,并发现了造成这一差距的3个主要原因:重复请求别名资源、启发式过期时间和保守的过期时间配置.基于此发现,从应用层和平台层分别提出了两种浏览器缓存性能优化方案,并实现了原型系统.实验结果表明,采用两种方法分别平均可减少8％～51％和4％～58％的网络流量,且系统开销较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马郓	清华大学软件学院	2	0	0.0	0.0