含短期预测的光伏配电网智能调压策略

• 作者: 孔庆竹 张金金 王璨 马金辉 黄少雄
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 光伏输出功率 调压策略 DNN NSGA-III 光伏配电网
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 新能源发电技术专栏
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201912267

摘要

分布式光伏发电在配电网中渗透率不断提高,使馈线中的传输功率减少,导致节点过电压情况严重,网损较大.本文提出一种含光伏输出功率短期预测的光伏配电网智能调压策略.首先,对光伏发电数据进行异常点检测后进行相似日聚类,应用深度神经网络(DNN)进行光伏输出功率预测;其次在大规模光伏发电中,依据改进的电气距离,选择可控光伏的安装并网点;最后,应用新型NSGA-III调控可控光伏设备的有功出力和无功出力,以达到调节配电网节点电压、降低网损的目标.在安徽省某县域配电网系统进行试验分析,证明了所提出的调压策略可以精细化解决电压越限问题,并且降低了总网损.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄少雄		14	27	3.0	4.0
2	孔庆竹		3	1	1.0	1.0
3	张金金	安徽大学电气工程与自动化学院	3	0	0.0	0.0
4	马金辉		5	3	1.0	1.0
5	王璨		4	0	0.0	0.0