智能决策系统与排液采气技术一体化研究

• 作者: 倪杰 刘通 姚麟昱 杜洋 袁剑 黄万书
• 来源期刊: 天然气与石油
• 关键词: 积液程度自动识别 智能决策 智能排液 自判断 自调整
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 油气勘探与开发
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5539.2020.05.008

摘要

为解决气井积液预警不及时、排采介入滞后、劳动强度大、制度优化难等问题,通过分析收集21井次的井底测压数据,建立了中江气田气井积液程度3级分类标准,形成了多指标的井筒积液数字综合识别方法,对158口井进行诊断,正确率达92.4％.结合各排采工艺应用界限和经济分析,创建了智能决策系统,并借助计算机编程、工业自动化控制、物联网互联等将智能决策系统与智能排液采气技术一体化,在JS 203-7 HF、JS 104-3 HF井成功应用,实现了井口压力数据自动收集、气井积液程度自动识别、排液采气措施自动判断、排液采气参数自动调整.JS 203-7 HF井及时介入智能泡排后产能递减率由76.00 m 3/d降低到6.37 m 3/d,JS 104-3 HF井及时介入智能柱塞后实现稳定排液且日增产天然气3000 m 3/d.智能决策系统和智能排液采气装置,能有效降低气井产量递减速度,提高最终气藏采收率,对致密砂岩气藏、页岩气藏的智能化排采技术具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁剑	中国石油化工股份有限公司西南油气分公司石油工程技术研究院	10	22	3.0	4.0
2	杜洋	中国石油化工股份有限公司西南油气分公司石油工程技术研究院	14	85	6.0	9.0
3	刘通	中国石油化工股份有限公司西南油气分公司石油工程技术研究院	15	39	4.0	6.0
4	姚麟昱	中国石油化工股份有限公司西南油气分公司石油工程技术研究院	3	9	2.0	3.0
5	倪杰	中国石油化工股份有限公司西南油气分公司石油工程技术研究院	5	1	1.0	1.0
6	黄万书	中国石油化工股份有限公司西南油气分公司石油工程技术研究院	3	2	1.0	1.0