基于KCF的多条件综合判断行人跌倒检测方法

• 作者: 冒美娟 谢辉 贾海晨 陈瑞
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: KCF 目标检测 目标跟踪 HOG特征 OpenCV SVM
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.09.007

摘要

面对逐渐增多的空巢老人,为了防止他们在家中意外跌倒而导致残疾甚至死亡,文中提出了一种基于KCF跟踪算法的多条件综合判断行人跌倒检测方法.此方法根据HOG特征和支持向量机算法进行行人检测,以矩形区域框出行人的身体特征区域,再对检测到的行人根据KCF跟踪算法进行持续跟踪,同时利用矩形的一对对角来进行加速度、角度、高度差在一段时间内的计算判断,检测行人是否跌倒.实验结果表明,此方法能够很好地进行行人检测跟踪以及跌倒判断,具有较高的准确率,能达到较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑞	南京工程学院信息与通信工程学院	62	173	7.0	8.0
2	谢辉	南京工程学院信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0
3	贾海晨	南京工程学院信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0
4	冒美娟	南京工程学院信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0