基于自适应容积卡尔曼滤波算法的电力系统动态谐波状态估计

• 作者: 张少涵 张逸 连鸿松
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 容积卡尔曼滤波 动态状态估计 谐波源定位 谐波污染.
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 特别推荐
• 页码范围: 14-19,53
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 5302字
• 语种: 中文

摘要

由于传统的谐波状态估计的参数辨识算法要求噪声的协方差矩阵固定不变,而实际工程中噪声的协方差矩阵是随时间变化的,工程中存在错误的量测数据,导致传统参数辨识算法估计的谐波电流参数的准确度较低.因此,提出自适应容积卡尔曼滤波算法来提高辨识谐波电流参数的准确度.首先,针对时变噪声干扰,采用基于渐消记忆指数加权法的噪声估值器算法生成时变噪声的协方差矩阵;其次,针对错误的量测数据,采用开窗估计算法修正错误的量测数据;然后,将修正的噪声协方差矩阵和量测数据代入容积卡尔曼滤波算法中,对谐波电流参数进行估计;最后,搭建IEEE 13节点系统仿真模型,验证了自适应容积卡尔曼滤波算法在时变噪声干扰及量测数据错误情况下仍可准确地估计谐波电流参数,确保了动态谐波状态估计的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少涵		6	16	2.0	4.0
2	张逸	福州大学电气工程与自动化学院	13	33	4.0	5.0
3	连鸿松		9	1	1.0	1.0