基于信号能量分布拟合优度的长短时记忆网络频谱感知算法研究

• 作者: 岳文静 瞿耀庭 陈志
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 信号能量 拟合优度 长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1065-1074
• 页数: 10页
• 分类号: TN925
• 字数: 6957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2020.07.005

摘要

传统频谱感知算法性能在低信噪比下不够理想,在高信噪比下较好,算法性能随信噪比降低逐渐变差.本文提出了基于信号能量分布拟合优度的长短时记忆网络频谱感知算法,利用授权用户信号存在时的接收信号为基础,计算接收信号的能量分布,并将通过拟合优度算法得到的距离值作为特征构造特征向量,然后将特征向量输入长短时记忆网络训练得到模型,最后将测试数据输入训练模型进行预测,从而实现频谱感知.仿真结果表明,本文提出的新算法在信噪比为-13 dB,采样点数为28时,检测概率达到96.21％,明显优于传统能量检测算法和传统拟合优度算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳文静	南京邮电大学通信与信息工程学院	32	154	6.0	11.0
2	陈志	南京邮电大学计算机学院	50	362	11.0	17.0
3	瞿耀庭	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0