人工智能在子宫颈癌筛查中的应用

• 作者: 王娜 王悦
• 来源期刊: 中华妇产科杂志
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 802-805
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112141-20200405-00299

摘要

子宫颈癌的发病率在世界范围内居女性恶性肿瘤的第4位，严重威胁女性生命健康。随着子宫颈癌筛查的普及和HPV疫苗的应用，其发病率和死亡率显著降低；近年来，人工智能的参与有望提高子宫颈癌筛查的准确率和效率，减少地区间社会经济发展不平衡因素的影响，但是，其在医疗领域的应用还处于尝试阶段，面临诸多技术和监管方面的挑战。本文从子宫颈脱落细胞学检查、阴道镜、光电筛查系统3个方面，对人工智能在子宫颈癌筛查工作中的应用进行综述，探讨其现状、问题及发展前景，为人工智能更好地与人类智能相结合，更好地参与到医疗领域中提供借鉴。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王悦		137	1154	17.0	30.0
2	王娜		26	206	6.0	14.0