基于改进EMD的卫星微小角振动信号分析方法

• 作者: 李彦 王鹏跃
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 航空航天
• 关键词: 卫星微小角振动 改进经验模态分解算法 模态混叠 光纤陀螺
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 信号与系统
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: V19
• 语种: 中文

摘要

随着卫星指向精度和分辨率水平的提高,卫星微小角振动受到了更多的重视.应用EMD和Hilbert谱分析结合的方法虽然可以得到微小角振动信号在任意时刻的时间-频率-能量的特征信息,但传统EMD方法存在端点效应与模态混叠问题,制约了算法的精度和应用范围.针对此问题,采用多项式拟合延拓与基于Hilbert特性的频谱搬移方法对EMD算法进行改进,减小了端点效应带来的误差,消除了信号包含相近频率分量时的模态混叠现象.利用单轴转台的微小转动模拟卫星上微振动状态,用光纤陀螺测量微小角振动信号,使用改进算法处理所得信号,验证了改进算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦		25	125	7.0	10.0
2	王鹏跃		1	0	0.0	0.0