涪陵页岩气藏水平井初始产能预测方法

• 作者: 唐军 彭超
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 页岩气 水平井 水平段长度 产能预测 穿行轨迹 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 非常规油气
• 页码范围: 160-167
• 页数: 8页
• 分类号: TE375
• 语种: 中文
• DOI: 10.19597/J.ISSN.1000-3754.201907059

摘要

涪陵页岩气储层受地层各向异性影响,水平井初始产能预测困难.根据测井响应特征及岩心观察,将龙马溪组—五峰组气层段细分为9个岩性、电性小层,其中下部的5小层为优质气层段;依据总有机碳含量等储层评价参数,将该地区储层划分为4个等级;依次分析了页岩气厚度、水平段试气长度、穿行轨迹以及水平段构造位置等对水平井产能的影响;随后建立了基于水平井穿行轨迹和BP神经网络预测的初始产能预测方法.实际应用结果表明:虽然2种预测方法均可实现涪陵地区页岩气单井的初始产能预测,但神经网络预测方法比基于水平井穿行轨迹的预测方法精度更高;对于构造复杂地层,深化研究储层压裂改造工艺可提高产能预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐军		22	56	5.0	7.0
2	彭超		3	9	2.0	3.0