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摘要:
人工智能(AI)在智慧社会中的运用需要对人类习惯进行分析,而这需要使用智能应用、智能基础架构、智能系统和智能网络的自动数据调度与分析.在这种情况下,培训和操作流程之间存在鸿沟,因此需要一种专门的方法来管理和提取海量数据,并进行相关的信息挖掘.本文提出的方法致力于在智能管理中使用接近零故障的高级诊断(AD)来缩小这种差距.该诊断程序在社会5.0的任何情况下都可以使用,由此降低所有管理层面的风险,并保证质量和可持续性.我们还开发了创新应用程序,可用于以人为本的管理系统,以支持操作流程维护工作的安排,从而降低培训成本、提高产量,并创建用于智能基础架构设计的人机网络空间.来自12家国际公司的研究结果证明,操作流程可进行全球标准化,因此我们设计了一种能够自主学习和升级的接近零故障的智能系统.本文提出的新方法为选择新一代智能制造和智能系统提供了指导,从而优化了人机交互以及相关的智能维护和教育.
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文献信息
篇名 智慧社会与人工智能—用于智能维护的大数据调度和全球标准方法
来源期刊 工程(英文) 学科
关键词 智能维护智慧社会人工智能以人为本的管理系统大数据调度全球标准方法社会5.0工业4.0
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 835-846,中插135-148
页数 1页 分类号
字数 语种 英文
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智能维护智慧社会人工智能以人为本的管理系统大数据调度全球标准方法社会5.0工业4.0
研究起点
研究来源
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期刊影响力
工程(英文)
双月刊
2095-8099
10-1244/N
16开
北京市朝阳区惠新东街4号
80-744
2015
eng
出版文献量(篇)
817
总下载数(次)
8
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