原文服务方: 航天器工程       
摘要:
针对当前影像融合方法虽然取得了很大进步,但仍然存在光谱与空间失真的问题,提出了一种适用于资源一号02D卫星滨海湿地分类应用的影像融合方法,可实现较好的影像融合质量,提升资源一号02D卫星数据的滨海湿地分类精度.通过计算数据波段相关性对高光谱影像进行波段分组,并采用成分替换方法与神经网络相结合实现资源一号02D卫星数据的空间分辨率提升.在模拟数据集总定量指标获得了最佳值,在真实数据集中融合影像光谱曲线与参考光谱曲线具有较小差异,分类应用中总体分类精度达到0.97,Kappa系数为0.93,结果表明:提出的方法能够很好地提升资源一号02D卫星的影像融合质量,可进一步提升卫星高光谱影像在滨海湿地精细分类等方面的应用价值.
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文献信息
篇名 资源一号02D卫星高光谱与多光谱融合数据滨海湿地分类应用
来源期刊 航天器工程 学科
关键词 资源一号02D卫星 高光谱数据 多光谱数据 滨海湿地 影像融合
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 卫星应用
研究方向 页码范围 162-168
页数 7页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8748.2020.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟伟 23 54 5.0 6.0
2 杨刚 13 30 4.0 5.0
3 孟祥超 5 3 1.0 1.0
4 任凯 2 0 0.0 0.0
5 肖晨超 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
资源一号02D卫星
高光谱数据
多光谱数据
滨海湿地
影像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天器工程
双月刊
1673-8748
11-5574/V
16开
1992-01-01
chi
出版文献量(篇)
2396
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10878
论文1v1指导