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摘要:
以各级煤矿安全监管监察部门、矿业集团公司对辖区内所有煤矿瓦斯灾害风险宏观预警为出发点,指出区域煤矿瓦斯灾害风险预警基础数据具有多源、异构、海量、多维等特征,数据采集存在信息不全面及模式单一、维度固化等问题;将区域煤矿瓦斯灾害风险预警基础数据分为区域内矿井自然环境风险数据、区域内矿井生产系统风险数据、区域内矿井瓦斯防治风险数据、宏观安全环境风险数据4类;介绍了具有结构化特征的煤矿安全监控及瓦斯灾害预警数据、具有半结构化特征的监管监察执法检查数据、具有非结构化特征的煤矿音视频监控数据的采集技术,重点研究了基于.NET Core跨平台Web API的煤矿安全监控及瓦斯灾害预警数据采集技术,以及基于主题网络爬虫的宏观安全环境风险数据采集技术;设计了适用于互联网环境的区域煤矿瓦斯灾害风险预警数据采集系统,现场试验表明,该系统能够全面、可靠、及时地采集区域煤矿瓦斯灾害风险预警基础数据.
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文献信息
篇名 区域煤矿瓦斯灾害风险预警数据采集技术研究
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 区域煤矿 瓦斯灾害风险预警 数据采集 跨平台Web API 主题网络爬虫
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 “区域煤矿安全态势智能分析与预警技术”专题
研究方向 页码范围 57-63
页数 7页 分类号 TD713
字数 7161字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.17611
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈国文 16 59 4.0 7.0
5 李明建 13 64 5.0 7.0
9 赵旭生 14 186 6.0 13.0
13 宋志强 5 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
区域煤矿
瓦斯灾害风险预警
数据采集
跨平台Web API
主题网络爬虫
研究起点
研究来源
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工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
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