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摘要:
利用局部优化算法对多发弹测量数据进行气动参数辨识,可能存在局部最优解,且同一气动参数多发弹的辨识结果有时差异较大.为提高弹丸气动参数辨识的准确性与合理性,提出一种同时利用多发弹测量数据进行联合辨识的全局优化策略.该策略采用局部优化算法获得搜索空间,将弹丸飞行的稳定性条件作为约束条件,利用最小二乘准则构建准则函数,应用差分进化算法对多发弹数据同步全局寻优,从而获得唯一的全局最优解.以某大口径榴弹纸靶试验数据为例对所提方法进行了验证,结果表明:相比于现有的辨识策略,所提策略计算出的准则函数值更小,重构弹道结果与测量值更接近,且计算稳定性较好.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多发弹气动参数联合辨识方法研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 大口径榴弹 联合辨识 气动参数辨识 差分进化算法 全局优化
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 890-901
页数 12页 分类号 TJ012.3+4
字数 11005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2020.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常思江 南京理工大学能源与动力工程学院 77 410 12.0 16.0
2 刘洋 南京理工大学能源与动力工程学院 23 57 5.0 6.0
3 魏伟 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大口径榴弹
联合辨识
气动参数辨识
差分进化算法
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
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