基于Android的老年人智能监护系统研究

• 作者: 岳佳欣 王忠 郑晓彬
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 老年人智能监护 Android手机 跌倒检测 心率检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电气·电子
• 页码范围: 200-208
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 4457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.04.027

摘要

设计了一款基于Android便携式智能老年健康监护系统,系统包括跌倒检测、心率检测、地图定位3大功能模块.跌倒检测模块使用最大类间方差法计算最优阈值,采用合加速度幅值面积的曲线相似度区分跌倒行为与较高强度日常活动;采用小波阈值去噪算法去除输入信号中的噪声项,获得准确的实时心率测量结果;采用地图API的定位SDK,及时提供精确的位置服务,将异常警告及位置信息实时发送至监护人手机.系统采用Java语言进行设计开发,在Andorid平台上运行稳定.测试结果表明:跌倒检测的误报率和漏报率分别为1.67％、2％,心率检测的平均绝对误差和平均相对误差分别为1.6 bpm、2.08％,可满足老年人监护的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠	四川大学电气信息学院	124	989	16.0	26.0
2	岳佳欣		3	1	1.0	1.0
3	郑晓彬	四川大学电气信息学院	4	13	2.0	3.0