城市轨道交通运营突发事件数据可视化分析

• 作者: 周玮腾 钱蕾 韩宝明
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 突发运营信息 可视化分析 Python爬虫 非结构化数据
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 1025-1035
• 页数: 11页
• 分类号: U231
• 字数: 5896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190763

摘要

城市轨道交通运营突发事件管理对地铁安全和高效运营具有重要的意义.针对非结构化的地铁突发运营信息数据,通过整合处理并进行多粒度、多层次、多角度地分析,从单因素、时间序列、空间维度和时空关联几个方面研究不同类型突发运营事件与时间、区段的关联性,有助于为地铁突发运营事件的高效分析、安全预防、辅助决策和预案制定提供数据依据和技术支撑,提高地铁运营的系统安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宝明	北京交通大学交通运输学院	129	1865	24.0	36.0
2	周玮腾	北京交通大学交通运输学院	14	109	6.0	10.0
3	钱蕾	北京交通大学交通运输学院	2	2	1.0	1.0