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摘要:
风电大规模并网引入了更多的不确定性,电力市场供需平衡面临更大的挑战.应用预测误差描述风电机组出力和负荷的不确定性,采用拉丁超立方采样法生成随机场景集,以购电费用少、供电可靠性高、风电消纳量大为目标,选取机组出力、备用容量、弃风和失负荷量为决策变量,建立了日前电力市场出清模型.模型中,采用交流功率方程约束节点功率平衡,使得在日前电力市场出清时能精确地考虑网络损耗和电能质量问题,提高了出清方案的可行性.以IEEE-30节点系统为例验证了模型.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 含风电的日前电力市场出清优化模型
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 日前电力市场 风力发电 拉丁超立方采样 备用容量 网络损耗
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 77-82
页数 6页 分类号 TM73
字数 5400字 语种 中文
DOI 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000378
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学军 山西大学电力工程系 25 115 7.0 9.0
2 景江帆 山西大学电力工程系 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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日前电力市场
风力发电
拉丁超立方采样
备用容量
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研究起点
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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