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摘要:
人工智能技术的进步推动算法行政的发展,健康码作为算法行政的典型代表,有效提升了政府工作效率,但是在信息收集阶段以及实际适用阶段也存在相应的风险亟需解决.通过对健康码适用中的个人信息收集方式的研究,分析健康码实际适用带来的风险.采用文献分析法、比较法,对国内外有关个人信息保护、算法行政、算法偏见的相关文献进行分析.借鉴行政法中的法律位阶体系,对不同类型的健康码进行层级划分,并制定判断规则以消除不同类型健康码的适用冲突风险,规避个人信息收集和处理的风险;针对算法偏见风险构建健康码报错及追责机制,从而帮助政府更好地适用健康码,推动算法行政的开展.
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文献信息
篇名 反思与完善:算法行政背景下健康码的适用风险探析
来源期刊 电子政务 学科
关键词 人工智能 健康码 算法行政 个人信息保护 算法治理
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 学术篇
研究方向 页码范围 93-101
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16582/j.cnki.dzzw.2020.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洪兵 34 132 6.0 10.0
2 陈禹衡 36 41 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (211)
共引文献  (260)
参考文献  (30)
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引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
健康码
算法行政
个人信息保护
算法治理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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