人工智能技术在重庆临近预报业务中的初步研究与应用

• 作者: 刘伯骏 吴胜刚 周国兵 张亚萍 张勇 聂磊 顾建峰
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雷达回波 人工智能 临近预报 业务应用
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 精细化无缝隙网格预报专栏
• 页码范围: 1286-1296
• 页数: 11页
• 分类号: P456
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2020.10.003

摘要

从大量研究工作中可知,人工智能(AI)技术可以用于改进强对流天气临近预报.重庆市气象局与百度公司合作,基于2008—2018年的天气雷达数据,采用TrajGRU技术,初步建立了三维雷达回波智能临近预报模型.结合地面观测资料和U-net技术,对雷暴大风和冰雹进行智能识别.将以上技术用于降水、雷暴大风和冰雹的临近预报业务中.与SWAN产品相比,AI产品在回波演变预报方面有明显优势.雷达回波智能预报能力随时间降低的速度低于传统外推方法,对长时效雷达回波预报明显提升.降水智能预报较SWAN降水预报有一定程度提高.在2019年业务试运行过程中,雷暴大风、冰雹智能预报模型提前量分别为77和37 min.AI技术在重庆的强对流天气临近预警业务中的研究与应用已初见成效.