一种基于特征融合的手势识别方法

• 作者: 胡延平 赵倩楠
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 手势识别 指尖检测 HOG 支持向量机 YCrCb 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.09.009

摘要

手势识别是人机交互领域的研究热点,由于受环境、角度等因素的影响,采用单一特征无法很好地识别手势,故文中提出了一种基于指尖和HOG特征结合的手势识别方法.通过YCrCb椭圆肤色空间分割出手部区域,采用串行融合方法将手势指尖特征和手部HOG特征相结合,最后将结合的特征送入支持向量机进行手势识别.实验表明,该方法在不同样本集上均具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵倩楠	大连理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
2	胡延平	大连理工大学机械工程学院	13	167	5.0	12.0